Calculadora Estatística Online

Como utilizar a Calculadora

Para o uso da Calculadora Estatística insira o conjunto de valores e toque em calcular para processar o resultado. Dica: mantenha o celular na posição horizontal (paisagem) para melhor aproveitar o tamanho da tela!

O que é uma Calculadora Estatística?

Esta calculadora estatística é uma ferramenta online que pode ser usada para calcular várias métricas estatísticas, como média, mediana, moda, desvio padrão, variância, etc. de um determinado conjunto de dados. Os usuários podem inserir os dados necessários na calculadora para determinar o valor de várias funções estatísticas.

O que é média aritmética?

A média aritmética, também chamada de média ou valor médio, é a quantidade obtida pela soma de dois ou mais números ou variáveis e, em seguida, dividindo pelo número de números ou variáveis. A média aritmética é importante em estatística.

Quando há apenas duas quantidades envolvidas, a média aritmética é obtida simplesmente adicionando as quantidades e dividindo por 2.

Média x̄ = Soma de todas as observações / Número de observações

O que é média ponderada?

A média ponderada é um cálculo que leva em consideração os vários graus de importância dos números em um conjunto de dados. Ao calcular uma média ponderada, cada número no conjunto de dados é multiplicado por um peso predeterminado antes que o cálculo final seja feito.

Uma média ponderada pode ser mais precisa do que uma média simples na qual todos os números em um conjunto de dados recebem um peso idêntico.

O que é mediana?

A mediana é definida como o valor médio em um determinado conjunto de números ou dados. Na matemática, existem três medidas diferentes, que são usadas para encontrar o valor médio de um determinado conjunto de números. Eles são média, mediana e moda. Essas três medidas são chamadas de medidas de tendência central. O valor médio dos dados fornecidos é dado por média. O valor médio dos dados fornecidos é definido por uma mediana. O valor repetido dos dados fornecidos é definido pelo modo.

Fórmula da Mediana

Com base na definição, a fórmula para encontrar a mediana do conjunto de dados é dada por:

Se o número fornecido de observações/dados for ímpar, a fórmula para calcular a mediana é:

Mediana = {(n+1)/2}º termo

Se o número dado de observações for par, então a fórmula para encontrar a mediana é dada por:

Mediana = [(n/2)º termo + {(n/2)+1}º termo]/2

Onde,

“n” é o número de observações.

O que é moda?

A moda é o valor que aparece com mais frequência em um conjunto de dados. Um conjunto de dados pode ter uma moda, mais de uma moda ou nenhuma moda. Outras medidas populares de tendência central incluem a média, ou a média de um conjunto, e a mediana, o valor médio de um conjunto.

Exemplo: 1, 5, 7, 7, 7, 8, 9, 11, 12, 15, 19, 19, 19, 25, 27

No exemplo acima, tanto o número 7 quanto o número 19 são modas, pois cada um deles ocorre três vezes e nenhum outro número ocorre com mais frequência.

O que é variância?

O termo variância refere-se a uma medida estatística da dispersão entre números em um conjunto de dados. Mais especificamente, a variância mede o quão longe cada número do conjunto está da média (média) e, portanto, de todos os outros números do conjunto. A variância geralmente é representada por este símbolo: σ². É usado por analistas e traders para determinar a volatilidade e a segurança do mercado.

O que é desvio padrão?

Um desvio padrão (ou σ) é uma medida de quão dispersos os dados estão em relação à média. Desvio padrão baixo significa que os dados estão agrupados em torno da média, e desvio padrão alto indica que os dados estão mais dispersos. Um desvio padrão próximo de zero indica que os pontos de dados estão próximos da média, enquanto um desvio padrão alto ou baixo indica que os pontos de dados estão, respectivamente, acima ou abaixo da média. Na Figura 7, a curva de cima é mais espalhada e, portanto, tem um desvio padrão maior, enquanto a curva de baixo é mais agrupada em torno da média e, portanto, tem um desvio padrão menor.

Reforce os seus conhecimentos com o vídeo a seguir

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