Pour utiliser la Calculatrice statistique, entrez l'ensemble de valeurs et appuyez sur calculer pour traiter le résultat. Astuce: gardez votre téléphone en position horizontale (paysage) pour profiter au maximum de la taille de l'écran!
| Classe | xi | fi | Médias | Total |
|---|
| Moyenne arithmétique | Moyenne pondérée | Médiane | Mode | Écart moyen |
|---|---|---|---|---|
| Variance | Écart-type |
|---|---|
| Variance | Écart-type |
|---|---|
Cette calculatrice statistique est un outil en ligne qui peut être utilisé pour calculer diverses mesures statistiques telles que la moyenne, la médiane, le mode, l'écart type, la variance, etc. d'un ensemble de données donné. Les utilisateurs peuvent entrer les données nécessaires dans la calculatrice pour déterminer la valeur de diverses fonctions statistiques.
La moyenne arithmétique, également appelée moyenne ou valeur moyenne, est la quantité obtenue en additionnant deux nombres ou plus, puis en divisant par le nombre de nombres ou de variables. La moyenne arithmétique est importante en statistiques.
Lorsqu'il n'y a que deux quantités impliquées, la moyenne arithmétique est obtenue en ajoutant simplement les quantités et en divisant par 2.
Moyenne x̄ = Somme de toutes les observations / Nombre d'observations
La moyenne pondérée est un calcul qui prend en compte les différents degrés d'importance des nombres dans un ensemble de données. Lors du calcul d'une moyenne pondérée, chaque nombre dans l'ensemble de données est multiplié par un poids prédéterminé avant que le calcul final ne soit effectué.
Une moyenne pondérée peut être plus précise qu'une moyenne simple dans laquelle tous les nombres d'un ensemble de données reçoivent un poids identique.
La médiane est définie comme la valeur centrale dans un ensemble donné de nombres ou de données. En mathématiques, il existe trois mesures différentes utilisées pour trouver la valeur centrale d'un ensemble donné de nombres. Ce sont la moyenne, la médiane et le mode. Ces trois mesures sont appelées mesures de tendance centrale. La valeur centrale des données fournies est donnée par la moyenne. La valeur centrale des données fournies est définie par une médiane. La valeur répétée des données fournies est définie par le mode.
Selon la définition, la formule pour trouver la médiane de l'ensemble de données est la suivante :
Si le nombre d'observations/données fourni est impair, la formule pour calculer la médiane est :
Médiane = {(n+1)/2}ème terme
Si le nombre d'observations données est pair, alors la formule pour trouver la médiane est :
Médiane = [(n/2)ème terme + {(n/2)+1}ème terme]/2
Où,
“n” est le nombre d'observations.
La mode est la valeur qui apparaît le plus fréquemment dans un ensemble de données. Un ensemble de données peut avoir une mode, plusieurs modes ou aucune mode. D'autres mesures populaires de tendance centrale incluent la moyenne, ou la moyenne d'un ensemble, et la médiane, la valeur médiane d'un ensemble.
Exemple : 1, 5, 7, 7, 7, 8, 9, 11, 12, 15, 19, 19, 19, 25, 27
Dans l'exemple ci-dessus, à la fois le numéro 7 et le numéro 19 sont des modes, car chacun d'entre eux apparaît trois fois et aucun autre numéro n'apparaît plus fréquemment.
Le terme variance fait référence à une mesure statistique de la dispersion entre les chiffres dans un ensemble de données. Plus spécifiquement, la variance mesure à quel point chaque chiffre de l'ensemble est éloigné de la moyenne et, par conséquent, des autres chiffres de l'ensemble. La variance est généralement représentée par ce symbole : σ2. Elle est utilisée par les analystes et les traders pour déterminer la volatilité et la sécurité du marché.
L'écart-type (ou σ) est une mesure de la dispersion des données par rapport à la moyenne. Un faible écart-type signifie que les données sont regroupées autour de la moyenne, tandis qu'un écart-type élevé indique que les données sont plus dispersées. Un écart-type proche de zéro indique que les points de données sont proches de la moyenne, tandis qu'un écart-type élevé ou faible indique que les points de données sont respectivement au-dessus ou en dessous de la moyenne. Dans la Figure 7, la courbe du haut est plus étalée et a donc un écart-type plus élevé, tandis que la courbe du bas est plus regroupée autour de la moyenne et a donc un écart-type plus faible.
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